Les algorithmies de Matching (en français, couplage) ont de nombreuses applications dans les outils du numérique : publicité en ligne, voyage ou encore rencontre amoureuse.
Nous allons nous intéresser ici au Matching dédié au recrutement : comment la technologie rapproche un profil de candidat avec des annonces de postes à pourvoir !
Trier les CV reçus est une tâche très chronophage et répétitive.
Le
matching de CV
permet aujourd’hui d’
automatiser
cette étape cruciale du recrutement.
La pré-qualification automatisée>
Chaque candidature est analysée et comparée avec tous les autres CV reçus précédemment, en temps réel.
Les données collectées sont évaluées en fonction des besoins du poste grâce à système de scoring.
En comparant les passerelles possibles entre une candidature et une offre de poste, on obtient un score de “match” (c’est à dire un score de correspondance), en pourcentage.
A partir de 75% de match, le candidat est jugé comme un bon profil.
Un algorithme de pointe
La technologie de traitement de langage naturel (NPL) permet de décrypter les informations qui figurent sur le CV et les classer dans des catégories
niveau d’expérience
missions effectuées
formation
connaissances informatiques
Ces critères objectifs d’analyse sont complétés par les intentions observées du candidat
souhaits du candidat
comportement en ligne du candidat
Les bénéfices
✔️Faire gagner du temps au recruteur
✔️Limiter les risques d’erreurs
✔️Réduire la durée du recrutement
✔️Détecter les candidatures plus qualifiées
✔️Favoriser l’égalité des chances
Le matching Cleverconnect c’est…
un référentiel de 100 000 métiers compétences
6 millions d’interconnexions
Fini les CV non traités
Les candidatures spontanées, souvent laissées sans réponses, peuvent aussi être passées en revue de façon automatisée et “matchées” en fonction des offres en cours
Les candidats aussi en profitent
Vos candidats aiment aussi le matching : ils découvrent seulement les offres qui leurs conviennent en téléchargeant simplement leur CV.
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